史上最全Redis高可用技术解决方案大全

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继采访 “对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践” 发出后,就说 有许多人向我咨询关于中间提到的高可用的方案的优缺点以及咋样选择相当于的方案线上使用,刚好最近在给宜人贷,光大银行做企业内训的刚刚也完整讲过(广告一下:极数云舟不仅提供企业培训、技术咨询、外理方案,还有项目产品,欢迎勾搭~),这里我再下发发出来,供许多人参考,如有不妥之处,欢迎批评指正,也欢迎推荐更好的技术方案。不废话了,来看看方案吧~

优点:



4、部署的各个节点服务器时间尽量要同步,因此日志的时序性会混乱

1、架构简单、部署方便

缺点:

3、数据通过异步复制,不保证数据的强一致性。

8、key作为数据分区的最小粒度,因此可不也能了将另十个 很大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。

2、也能外理Redis主从模式下的高可用切换现象图片

3、维护成本高

2、当缓存使用,进程重启后,数据丢失,即使有备用的节点外理高可用性,因此仍然可不也能了外理缓存预热现象图片,因此不适用于数据可靠性要求高的业务。



12、外理产生big-key,是原应网卡撑爆、慢查询等。

 ●  Redis 多副本(主从) ●  Redis Sentinel(哨兵) ●  Redis Cluster ●  Redis 自研

Redis各种使用土妙招的优缺点:

1Redis单副本



2、数据按照slot存储分布在多个节点,节点间数据共享,可动态调整数据分布。

优点:

5、Slave在集群中充当“冷备”,可不也能了缓解读压力,当然还还要通过SDK的合理设计来提高Slave资源的利用率。

 ●  failover-timeout 1200000

3、可扩展性,可线性扩展到2000多个节点,节点可动态再加或删除。

Redis 自研的高可用外理方案,主要体现在配置中心、故障探测和failover的外理机制上,通常还要根据企业业务的实际线上环境来定制化。

 ●  maxclient

1、高可靠性,一方面,采用双机主备架构,也能在主库出先故障时自动进行主备切换,从库提升为主库提供服务,保证服务平稳运行。自己面,开启数据持久化功能和配置合理的备份策略,能有效的外理数据误操作和数据异常丢失的现象图片。

6、key批量操作限制,如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对于映射为不同slot值的key不可能 keys 不支持跨slot查询,就说 有执行mset、mget、sunion等操作支持不友好。

11、外理产生hot-key,是原应主库节点成为系统的短板。

13、重试时间应该大于cluster-node-time时间

2、节点会不可能 就说 是原应处于阻塞(阻塞时间大于clutser-node-timeout),被判断下线,就说 failover是可不也能了必要的。

2、还要建立配套的付进 设施,如监控,域名服务,存储元数据信息的数据库等

1、部署相对Redis 主从模式要错综复杂就说 ,原理理解更繁琐

缺点:

缺点:

2、资源浪费,Redis数据节点中slave节点作为备份节点不提供服务

Redis Cluster是社区版推出的Redis分布式集群外理方案,主要外理Redis分布式方面的需求,比如,当遇到单机内存,并发和流量等瓶颈的刚刚,Redis Cluster能起到很好的负载均衡的目的。Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上(3主3从),其中主节点提供读写操作,从节点作为备用节点,不提供请求,只作为故障转移使用。Redis Cluster采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~1638十个 整数槽内,每个节点负责维护一次要槽以及槽所印映射的键值数据。

Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用外理方案,Redis Sentinel部署架构主要包括两次要:Redis Sentinel集群和Redis数据集群,其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群。还还要实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1(n>=1)的奇数个。

 ●  timeout

3、高性能受限于单核CPU的外理能力(Redis是单进程机制),CPU为主要瓶颈,就说 有适合操作命令简单,排序、计算较少的场景。也还还要考虑用memcached替代。

2、读写分离策略,从节点还还要扩展主库节点的读能力,有效应对大并发量的读操作。

本文来自云栖社区公司公司合作 伙伴“互联网架构师”,了解相关信息还还要关注“互联网架构师”。

4、还还要实现一套Sentinel监控一组Redis数据节点或多组数据节点

优点:

 ●  down-after-milliseconds 20000

1、不保证数据的可靠性

3、Redis Sentinel主就说 针对Redis数据节点中的主节点的高可用切换,对Redis的数据节点做失败判定分为主观下线和客观下线本身,对于Redis的从节点有对节点做主观下线操作,不须执行故障转移。

1、Client实现错综复杂,驱动要求实现Smart Client,缓存slots mapping信息并及时更新,提高了开发难度,客户端的不心智心智成熟的句子的句子 图片 是什么是什么是什么是什么影响业务的稳定性。目前仅JedisCluster相对心智心智成熟的句子的句子 图片 是什么是什么是什么是什么,异常外理次要还不完善,比如常见的“max redirect exception”。

2、高性价比,当缓存使用时不会备用节点(单实例可用性还还要用supervisor或crontab保证),当然为了满足业务的高可用性,也还还要牺牲另十个 备用节点,但同时刻只另十个 实例对外提供服务。

5、Redis建议使用pipeline和multi-keys操作,减少RTT次数,提高请求下行速率

4、可不也能了外理读写分离现象图片,实现起来相对错综复杂

缺点:

1、Redis Sentinel集群部署简单

1、实现错综复杂,开发成本高

4、原生复制的弊端在早期的版本也会比较突出,如:Redis复制中断后,Slave会发起psync,此时不可能 同步不成功,则会进行全量同步,主库执行全量备份的同时不可能 会造成毫秒或秒级的卡顿;又不可能 COW机制,是原应极端具体情况下的主库内存溢出,进程异常退出或宕机;主库节点生成备份文件是原应服务器磁盘IO和CPU(压缩)资源消耗;发送GB大小的备份文件是原应服务器出口下行速率 暴增,阻塞请求。建议升级到最新版本。

3、主库的存储能力受到单机的限制,还还要考虑Pika



3、很方便实现Redis数据节点的线形扩展,轻松突破Redis自身单进程瓶颈,可极大满足对Redis大容量或高性能的业务需求。

9、不支持多数据库空间,单机下的redis还还要支持到16个数据库,集群模式下可不也能了使用另十个 数据库空间,即db 0。

建议:



缺点:

1、无中心架构

2、主库的写能力受到单机的限制,还还要考虑分片

6、自行搞掂配置中心(zookeeper),方便客户端对实例的链接访问

2、sentinel monitor <master-name> <ip> <port> <quorum> 配置中的<quorum>建议设置成Sentinel节点的一半加1,当Sentinel部署在多个IDC的刚刚,单个IDC部署的Sentinel数量不建议超过(Sentinel数量 – quorum)。

原文发布时间为:2018-11-15



1、故障恢复错综复杂,不可能 可不也能了RedisHA系统(还要开发),当主库节点出先故障时,还要手动将另十个 从节点晋升为主节点,同时还要通知业务方变更配置,因此还要让就说 从库节点去复制新主库节点,整个过程还要人为干预,比较繁琐。

10、复制內部只支持一层,从节点可不也能了复制主节点,不支持嵌套树状复制內部。

 ●  quorum

5、降低运维成本,提高系统的扩展性和可用性。

14、Redis Cluster不建议使用pipeline和multi-keys操作,减少max redirect产生的场景。

3、合理设置参数,外理误切,控制切换灵敏度控制

7、key事务操作支持有限,只支持多key在同一节点上的事务操作,当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。

优点:

2、自主可控性高

4、多个业务使用同一套集群时,无法根据统计区分冷热数据,资源隔离性较差,容易出先相互影响的具体情况。

3、高性能

4、高可用性,次要节点不可用时,集群仍可用。通过增加Slave做standby数据副本,也能实现故障自动failover,节点之间通过gossip协议交换具体情况信息,用投票机制完成Slave到Master的角色提升。

1、不可能 监控同一业务,还还要选择一套Sentinel集群监控多组Redis数据节点的方案,反之选择一套Sentinel监控一组Redis数据节点的方案

3、贴切业务实际需求,可缩性好,兼容性好

Redis 单副本,采用单个Redis节点部署架构,可不也能了备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。

Redis 多副本,采用主从(replication)部署內部,相较于单副本而言最大的特点就说 主从实例间数据实时同步,因此提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上,根据公司的基础环境配置,还还要实现同时对外提供服务和读写分离策略。

优点:

1、高可靠性、高可用性